冠状病毒疫情强调了医疗机构与癌症作斗争的重要教训：如果先进的工具不能在临床环境中广泛应用，那么对于研究来说无济于事。 这场疫情凸显了医疗保健行业一些效率低下的方面。例如，在冠状病毒爆发之初，引起了人们对呼

人工智能的普及给人们带来了很高的希望，当然，质量保证和软件测试也不能幸免于人工智能的魅力。人工智能通过使用手头的海量数据，为它所接触到的一切事物带来了新的创造性智能。诸如谷歌、FB、亚马逊、微软等科技巨头在人

报告提出了未来人工智能战争中作战层面的防御与进攻概念，探讨了如何将这些概念应用到海、陆、空作战领域。该报告包括未来战争的技术驱动因素、使用人工智能发动战争以及人工智能在海、陆、空作战领域的应用五个章节，部

\前面介绍的堆结构只能对数据进行部分排序，也就是它只能知道部分元素的排序，例如从根节点出发，沿着左孩子或右孩子前行，我们能得知所遍历的元素一定是递增(小堆)或是递减(大堆)关系，但是我们无法得知左子树与右子树两部分

大家好，我是Peter~全国旅游城市终于又更新啦!以前写过厦门、长沙、成都、西安、大连。今天带来的是：上有天堂，下有苏杭：苏州来了。终于挤出时间把苏州的旅游景点和美食的攻略写完了。很多年之前Peter去苏州旅游过一次，所以

很多同学会经常看到用户增长增长黑客增长团队之类的说法，并且这些岗位常常一眼看上去和数据分析有关系。比如： 建立系统的增长模型，驱动增长的持续化和规模化 构建用户转化漏斗，挖掘留存关键点，发现深层问题 分析

|0x00 质量VS效率我一直有一个观点：数据模型设计的是商业模式，是产品逻辑;数据结果反映的是业务实操，是实际现状。数据开发的效率，是如何尽快的将产品设计、业务过程，转换为数据模型;数据开发的质量，则是如何尽快的将数据加

大数据和分析技术正在迅速改变企业的未来发展。研究表明，67%以上的企业每年在分析解决方案上的支出超过1万美元。各行业领域如今都在对数据分析进行投资。医疗保健、IT和金融领域的企业是数据分析技术的最主要投资者之

近年来，我们在信息技术领域取得了巨大进步，在技术生态领域中取得的一系列革命性成果也确实值得称赞。在过去的十年到二十年里，数据和分析一直是非常热门的词汇。因此我们需要明确它们是如何相互关联的，市场中扮演什么角色

人工智能技术正在深入到工作环境中，不仅取代了平凡和重复的人工工作，而且还以其他方式改变了其他的工作。人工智能技术渗透到业务的各个方面，并在推动组织战略。调研机构Gartner公司预测，到2025年，人工智能将成为推动组织

从20世纪80年代中期以来，kimball一直是数据仓库和商业智能行业维度建模方法的思想开拓者。维度建模之初假设数据仓库仅限于单服务器数据库，随着大数据时代的到来，分布式计算和分式存储成为了新的趋势，所以Ralph Kimball

本文转载自微信公众号「接地气学堂」，作者接地气的陈老师。转载本文请联系接地气学堂公众号。数据分析能主动做出预警，是所有人的终极期望。可现实是很惨淡的，经常是指标已经下跌了，业务部门忙得团团转了，数据分析才慢慢悠

我们不妨一起来看看领英发布的《中国未来技能趋势报告》，了解一下与我们每个人息息相关的、公认含金量最高的技能，知晓未来新兴人才技能发展方向与岗位演变，从容应对数字化转型及产业升级的人才挑战。 (领英官方发布的

如果你的「互联网生活」足够多，那么你的邮箱最近一定有被来自于像 Facebook、Twitter、Spotify 这种厂商发来的邮件所「轰炸」，邮件的主题多是关于隐私条例的更新，而正文中一定有一个词的出现频率很高：「GDPR」。 我的

如果您是数据专业人员，那么数据治理和GDPR可能就是您现在的首要任务。 因为如果您的组织存在于欧盟（EU）或与欧盟进行贸易，则通用数据保护法规（GDPR）将影响您的运营。 尽管如此，根据2018年的数据治理状况报告，只有6％的组织表示

知识图谱作为人工智能的重要研究领域，其核心理念可追溯到第一次人工智能浪潮。但直至进入人工智能下半场，当具备能理解、会思考、可解释等特征的认知智能成为突破自身天花板的关键，知识图谱才得以蓬勃发展。近年来，知识图

图灵测试是计算机科学之父图灵提出的判断机器是否具有智能的一种测试手段，即多名测试者与机器对话，超过百分之三十的测试者不能确定他们对话的是人还是机器，那么该机器便认为是具有智能的。图灵预测在2000年时，会出现可以

国际知识发现和数据挖掘竞赛(KDD CUP)，是目前知识发现与数据挖掘（Knowledge Discovery and Data Mining）研究领域中规模最大、影响最广、水平最高的国际顶级赛事，同时面向工业界和学术界，云集了该领域内的顶尖专家、学者、

事实表明，大数据和数据分析技术对于股票投资和交易变得越来越重要。根据调研机构的估计，全球2020年的金融分析市场价值约为67亿美元，预计到2027年，每年的复合增长率将达到13%左右。大数据技术不断重塑商业格局，人们已经开

内容框架：大数据概览如何摆脱技术小白Spark SQL 学习框架EMR Studio 上的大数据最佳实践一、大数据概览大数据处理 ETL (Data → Data)大数据分析 BI (Data → Dashboard)机器学习 AI (Data → Model)二、