in zip(df2["location"].tolist(), df2["number"].tolist())]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="苏州景点分布"), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="80%", orient="vertical")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) c.render_notebook()
攻略数前10名的景点
很多的景点都有游客写了攻略数，我们可以把攻略数作为一种参考：
景点评论数
驴友百分比
驴友百分比表示的是大致有多少的游客到过相同的景点：
园林城市
苏州是一个园林城市，我们从数据中看到：本次获取到的数据里面苏州有457个和“园”相关的景点。比较出名的还是：
- 拙政园
- 留园
- 网师园
古城街道
苏州也是一个历史感很厚重的城市，数据中显示有106条的街道：
- 山塘街
- 平江路历史街区
- 观前街
寺庙
数据中也显示苏州共有96个寺庙：其中最为出名的还是寒山寺
月落乌啼霜满天，江枫渔火对愁眠，姑苏城外寒山寺，夜半钟声到客船
景点词云图
我们获取到的数据景点的中文名和简介进行了词云图展示：
1、全部的词云展示
2、截取前50个高频词
通过两种词云图的展示，我们发现苏州的景点中：
- 公园是比较多的
- 各种馆，比如：博物馆、展览馆、艺术馆、美术馆等也很丰富
- 文化气息浓厚：文化、文物保护、建筑等
苏州美食
苏州美食数据有2000条，6个字段。
得分分布
得分这个字段的分布情况。得分为0.0表示没有得分
从上图中我们可以看到很多店是没有评分的。接下来，我们看看评分为5分的都是哪些店铺(取前10名)
- 牛排店
- 知名酒店
- 咖啡厅
