最近在做对比excel，学习pandas系列，前面发了一篇 很受读者喜爱，今天给大家介绍一下excel和pandas实现数据清洗的种方式1.处理数据中的空值我们在处理真实的数据时，往往会有很多缺少的的特征数据，就是所谓的空值，必须要进行

对于消费者和组织而言，人工智能是一项巨大的革命性进步。它带来了一些更重要和更紧迫的发现。2019年全球人工智能市场规模为399亿美元，并且在2020年至2027年将以每年42%的速度增长。为了更好地采用人工智能，人们需要了解

人工智能是一个广泛的术语，涵盖了许多技术，所有这些技术使计算机能够显示类似于我们人类的某种程度的智能。通用AI人工智能比较流行的用途是在许多不同任务上类似于超人的机器人。他们可以战斗，飞行，并可以就几乎任何主题

检测是一个不可绕过的话题，只要存在产品，就存在检测环节。往期文章中，小编对红外检测、CCD检测技术等均有所介绍。为增进大家对检测的认识，本文将对机器视觉检测技术加以阐述，主要内容在于讲述机器视觉检测技术的分类。此

人类的智慧宽广而复杂。有些人类成就远远超出现今机器可达的领域，要想让机器触及这些领域，还需要一段漫长的时间。对于解决抽象问题、概念生成、情绪知识、创造力甚至是自我认知，即便是最强有力的深度学习算法，也无法在这

01机器人流程自动化（RoboTIcProcessAutomaTIon，RPA）RPA（RoboTIcProcessAutomaTIon，机器人流程自动化）的定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算

据报道，旧金山人工智能研究公司OpenAI已经开发了一种新系统，能根据短文本来生成图像。OpenAI在官方博客中表示，这个新系统名为DALL-E，名称来源于艺术家萨尔瓦多·达利（SalvadorDali）和皮克斯的机器人英雄瓦力（WALL-E）的结合。

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阿斯顿大学(Aston University)的学者发表在《自然通讯》(Nature Communications)上的研究表明，围绕贫困的主流思想已经过时，因为它过多地强调了基本需求，并且未能充分体现人们如何使用其收入。 他们的新模型(使用计算机

近日，据斯坦福大学Jure Leskovec推文，计算机系现在将斯坦福大学CS224W图机器学习课程从线下搬到线上。 这门课程的主要目标是：通过研究潜在的图结构及其特征，向学生介绍机器学习技术和数据挖掘工具，从而获得对各种网络的洞

得益于算法、算力和数据这三驾马车，人工智能在2006年后获得了巨大的发展。近日，来自谷歌的研究员在一篇题为Everyone wants to do the model work, not the data work的论文中指出：数据质量在AI中起到的作用正在被低估，数

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本文转载自微信公众号「二十二画程序员」，作者行小观。转载本文请联系二十二画程序员公众号。1. 为什么要用到线索二叉树?我们先来看看普通的二叉树有什么缺点。下面是一个普通二叉树(链式存储方式)：一颗普通二叉树乍一

本文转载自微信公众号「五分钟学大数据」，作者园陌。转载本文请联系五分钟学大数据公众号。在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平

大数据是当前数字经济发展的重要技术基础之一。作为技术概念，大数据是中性的。但大数据杀熟这个词带有明显情感色彩，杀，是一个刑事概念;熟，涉及的是道德。而且大数据杀熟实际指涉的熟，与传统线下杀熟中的熟识之人没有关系，

在这篇文章中，我们将比较Pandas 和data.table，这两个库是Python和R最长用的数据分析包。我们不会说那个一个更好，我们这里的重点是演示这两个库如何为数据处理提供高效和灵活的方法。我们将介绍的示例是常见的数据分析

在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。内部表默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。因为这种表，Hive 会(或多或少地)控制着数据的生命周期。Hive

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4月9日，第二届天府大数据与新经济发展论坛在成都召开。《全球大数据发展分析报告(2020)》(以下简称报告)作为论坛的重要报告成果，于论坛当日正式发布。报告显示，新冠肺炎疫情大流行正加速全球数字化进程，加速全球大数据与