大数据 手把手教你数据仓库建设 本文转载自微信公众号「数仓宝贝库」,作者范钢 孙玄 。转载本文请联系数仓宝贝库公众号。前面部分是对数据的采集,然后经过ETL过程,最终存入数据仓库。这部分是通过一切手段收集数据,然而它的建设与数据应用需求无关。因 10-11 查看评论 阅读全文
Ai 技术 人工智能在古玩鉴定中的优势及应用综述 在数据“食粮”持续增多、获取变易的情况下,当前人工智能的机器学习、语言处理、交互能力等都已取得巨大进展,其距离人们的生产生活也越来越近。 而人工智能走近人类,除了赋能千行百业所带来的便捷与利好,同时也带来 10-07 查看评论 阅读全文
大数据 送你一个Python 数据排序的好方法 学习 Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。在本教程中 09-29 查看评论 阅读全文
大数据 九大数据分析方法:分层分析法 本文转载自微信公众号「码工小熊」,作者小熊妹。转载本文请联系码工小熊公众号。大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续跟大家分享:分层分析法。这个方法也非常简单实用,即可以弥补矩阵分析法的缺陷,又是用户分群,商品A 09-29 查看评论 阅读全文
Ai 技术 人工智能如何帮助临床试验精确地匹配到患者? 冠状病毒疫情强调了医疗机构与癌症作斗争的重要教训:如果先进的工具不能在临床环境中广泛应用,那么对于研究来说无济于事。 这场疫情凸显了医疗保健行业一些效率低下的方面。例如,在冠状病毒爆发之初,引起了人们对呼 09-25 查看评论 阅读全文
Ai 技术 人工智能在软件测试中的9个好处 人工智能的普及给人们带来了很高的希望,当然,质量保证和软件测试也不能幸免于人工智能的魅力。人工智能通过使用手头的海量数据,为它所接触到的一切事物带来了新的创造性智能。诸如谷歌、FB、亚马逊、微软等科技巨头在人 09-24 查看评论 阅读全文
Ai 技术 人工智能在军事电子战场上的应用及未来趋势 报告提出了未来人工智能战争中作战层面的防御与进攻概念,探讨了如何将这些概念应用到海、陆、空作战领域。该报告包括未来战争的技术驱动因素、使用人工智能发动战争以及人工智能在海、陆、空作战领域的应用五个章节,部 09-16 查看评论 阅读全文
大数据 Python高级算法与数据结构:使用treap实现双索引之一 \前面介绍的堆结构只能对数据进行部分排序,也就是它只能知道部分元素的排序,例如从根节点出发,沿着左孩子或右孩子前行,我们能得知所遍历的元素一定是递增(小堆)或是递减(大堆)关系,但是我们无法得知左子树与右子树两部分 09-15 查看评论 阅读全文
大数据 源码开放:基于Pyecharts可视化分析苏州旅游攻略 大家好,我是Peter~全国旅游城市终于又更新啦!以前写过厦门、长沙、成都、西安、大连。今天带来的是:上有天堂,下有苏杭:苏州来了。终于挤出时间把苏州的旅游景点和美食的攻略写完了。很多年之前Peter去苏州旅游过一次,所以 09-09 查看评论 阅读全文
大数据 用户增长是什么?和数据分析有啥关系? 很多同学会经常看到用户增长增长黑客增长团队之类的说法,并且这些岗位常常一眼看上去和数据分析有关系。比如: 建立系统的增长模型,驱动增长的持续化和规模化 构建用户转化漏斗,挖掘留存关键点,发现深层问题 分析 09-09 查看评论 阅读全文
大数据 数据开发,如何平衡效率与质量 |0x00 质量VS效率我一直有一个观点:数据模型设计的是商业模式,是产品逻辑;数据结果反映的是业务实操,是实际现状。数据开发的效率,是如何尽快的将产品设计、业务过程,转换为数据模型;数据开发的质量,则是如何尽快的将数据加 09-01 查看评论 阅读全文
大数据 各行业领域的企业如何使用数据分析 大数据和分析技术正在迅速改变企业的未来发展。研究表明,67%以上的企业每年在分析解决方案上的支出超过1万美元。各行业领域如今都在对数据分析进行投资。医疗保健、IT和金融领域的企业是数据分析技术的最主要投资者之 09-01 查看评论 阅读全文
大数据 解读数据分析的发展和演变都经过哪几个阶段? 近年来,我们在信息技术领域取得了巨大进步,在技术生态领域中取得的一系列革命性成果也确实值得称赞。在过去的十年到二十年里,数据和分析一直是非常热门的词汇。因此我们需要明确它们是如何相互关联的,市场中扮演什么角色 08-25 查看评论 阅读全文
Ai 技术 关于人工智能在工作业务中的六个误解 人工智能技术正在深入到工作环境中,不仅取代了平凡和重复的人工工作,而且还以其他方式改变了其他的工作。人工智能技术渗透到业务的各个方面,并在推动组织战略。调研机构Gartner公司预测,到2025年,人工智能将成为推动组织 08-14 查看评论 阅读全文
大数据 数仓 | Kimball的维度建模过时了吗? 从20世纪80年代中期以来,kimball一直是数据仓库和商业智能行业维度建模方法的思想开拓者。维度建模之初假设数据仓库仅限于单服务器数据库,随着大数据时代的到来,分布式计算和分式存储成为了新的趋势,所以Ralph Kimball 08-11 查看评论 阅读全文
大数据 数据预警模型,该如何搭建? 本文转载自微信公众号「接地气学堂」,作者接地气的陈老师。转载本文请联系接地气学堂公众号。数据分析能主动做出预警,是所有人的终极期望。可现实是很惨淡的,经常是指标已经下跌了,业务部门忙得团团转了,数据分析才慢慢悠 08-11 查看评论 阅读全文
大数据 未来什么职业最吃香?从领英报告看“数据分析”有多重要 我们不妨一起来看看领英发布的《中国未来技能趋势报告》,了解一下与我们每个人息息相关的、公认含金量最高的技能,知晓未来新兴人才技能发展方向与岗位演变,从容应对数字化转型及产业升级的人才挑战。 (领英官方发布的 08-05 查看评论 阅读全文
数据治理 关于 GDPR 你需要了解的一切 如果你的「互联网生活」足够多,那么你的邮箱最近一定有被来自于像 Facebook、Twitter、Spotify 这种厂商发来的邮件所「轰炸」,邮件的主题多是关于隐私条例的更新,而正文中一定有一个词的出现频率很高:「GDPR」。 我的 08-03 查看评论 阅读全文
数据治理 数据治理和GDPR:世界上最全面的数据监管将如何影响您的业务 如果您是数据专业人员,那么数据治理和GDPR可能就是您现在的首要任务。 因为如果您的组织存在于欧盟(EU)或与欧盟进行贸易,则通用数据保护法规(GDPR)将影响您的运营。 尽管如此,根据2018年的数据治理状况报告,只有6%的组织表示 08-03 查看评论 阅读全文
机器学习 知识图谱如何打破人工智能的认知天花板? 知识图谱作为人工智能的重要研究领域,其核心理念可追溯到第一次人工智能浪潮。但直至进入人工智能下半场,当具备能理解、会思考、可解释等特征的认知智能成为突破自身天花板的关键,知识图谱才得以蓬勃发展。近年来,知识图 08-03 查看评论 阅读全文