在现代的企业环境中，单机容量往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。HDFSHDFS(Hadoop Distributed File System)是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常

说到大数据杀熟带来的困扰，大家显然并不陌生，有一句网络流行语可以概括这一问题，即你正在被做成表(you are being watched，原意为你正在被监视)。前不久，复旦大学教授孙金云带领团队做的一项有关手机打车软件打车的调研就

想提高数据分析水平，一方面需要有益经验的积累，另一方面要尽量规避错误的方法和思维。本文列举5个做数据分析时常会陷入的误区，帮助大家在以后的分析中少走弯路。1、数据一定客观数据是会骗人的。举个有名的例子，二战时英

在构建数据科学产品时，一个重要的方面是让您的数据可用并准备使用。您需要一个平台将数据带到一起，并在整个公司中服务。但是你如何发展这样一个数据平台?阅读数据仓库，数据湖泊，湖泊和数据网格时，很容易丢失。它们是如何

一、系统概述安全管理无论在各行各业都占据着重要的地位，学校尤其重要。学校安全工作，是全社会安全工作的一个十分重要的组成部分。它直接关系到青少年学生能否安全，健康地成长，关系到千千万万个家庭的幸福安宁和社会稳定

据麦肯锡全球研究院的研究，截至2030年，人工智能每年将额外创造13万亿美元的价值。其实在今天，人工智能已经在创造收益了，但主要集中在软件领域。然而当到了2030年，在软件行业之外，人工智能也将创造巨大收益，尤其是在零售、旅

大数据行业，这个词语听起来有一些空洞，这对于我们很多想入门学习的小伙伴来说甚至还有一些迷茫，但其实说到大数据技术，大家对它的的第一印象不应该仅仅有高薪，还应该要有高技术所带来的高难度。我们往往都会听到有亲戚朋友

本文转载自微信公众号「五分钟学大数据」，作者园陌。转载本文请联系五分钟学大数据公众号。先来一个问题，也是面试中常问的：Spark为什么会流行?原因1：优秀的数据模型和丰富计算抽象Spark 产生之前，已经有MapReduce这类非

如今我们听到越来越多关于大数据相关的信息，无论是大数据行业的工资薪酬还是大数据的人才缺口数量，它已然成为了是继云计算、物联网后的又一全球热点问题它不断的受到了社会各界的关注。大数据已经成为一种战略资源，具有

从去年8月开始，复旦大学管理学院孙金云教授招募了多名大学生当调研员，安排他们在上海、北京、深圳、成都和重庆5个城市，使用7个平台，专门打车800多次，花费5万元换回了一份打车报告。调研结果显示，北京、上海、深圳三个一线

在当今的大数据世界中，云技术是必不可少的，因此大数据投资显然是有优势的，但是管理不善可能意味着未来的工作量更多。大多数企业都知道为什么将应用程序和工作负载迁移到云中是有益的。在当今的大数据世界中，云技术是必不

本文转载自微信公众号「Java大数据与数据仓库」，作者柯同学。转载本文请联系Java大数据与数据仓库公众号。除了使用础的数据类型string等，Hive中的列支持使用struct, map, array集合数据类型。

01 全链路分析全链路分析是指对全链路的每个节点进行分析和研究，它是一种非常重要的分析思路，也是对产品经理而言最重要的思路。大家所熟知的漏斗分析、AARRR模型都是典型的全链路分析(见图2-1)。▲图 2-1 常用全链路分

是不是还在膜拜抖音大神熟练的EXCEL万能一秒钟?是不是还在死记硬背各种EXCEL快捷方式?是不是还在加班加点整理数据?学会这三板斧，瞬秒摸鱼学徒，吊打摸鲸校尉，咱直接摸鲲。先打一套军体拳：下图是按照右边的顺序正常速度录

本文转载自微信公众号「Java大数据与数据仓库」，作者柯同学。转载本文请联系Java大数据与数据仓库公众号。 1. 创建表create table语句遵从sql语法习惯，只不过Hive的语法更灵活。例如，可以定义表的数据文件存储位置，使用

在这篇文章中，我将与你分享我从其他数据科学家以及我自己过去几年的经验中学到的21条建议。这取决于你的职业生涯已经走了多远，其中一些建议肯定比其他的更适合你。例如，花点时间来发现和探索新的库和包可能对刚开始工作

对于社会关切的二选一大数据杀熟等平台经济领域垄断行为，如何细化认定?国务院反垄断委员会2月7日发布关于平台经济领域的反垄断指南，国务院反垄断委员会办公室负责同志对指南进行了解读。对二选一大数据杀熟等如何认定?

在网络技术和通信技术快速发展的今天，先进技术逐渐在电网调度数据电力监控之中得到使用， 并且也推动电网调度逐渐朝着自动化的方向发展。 1 人工智能技术 人工智能主要是集合了自然学科与社会学科等相关科学，还包含了计

　　人工智能作为近年来的一门新兴技术，已经悄然地遍布到人们生活的方方面面，人工智能已经发展成为最为火热的行业。人工智能正在引领着一场新的技术革命，人类在不久的将来将全面进入人工智能时代。在这样的时代背景下，

本来想把题目取为「从炼丹到化学」，但是这样的题目太言过其实，远不是近期可以做到的，学术研究需要严谨。但是，寻找适当的数学工具去建模深度神经网络表达能力和训练能力，将基于经验主义的调参式深度学习，逐渐过渡为基于一