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近日，据斯坦福大学Jure Leskovec推文，计算机系现在将斯坦福大学CS224W图机器学习课程从线下搬到线上。 这门课程的主要目标是：通过研究潜在的图结构及其特征，向学生介绍机器学习技术和数据挖掘工具，从而获得对各种网络的洞

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在这篇文章中，我将与你分享我从其他数据科学家以及我自己过去几年的经验中学到的21条建议。这取决于你的职业生涯已经走了多远，其中一些建议肯定比其他的更适合你。例如，花点时间来发现和探索新的库和包可能对刚开始工作

本文为大家介绍了机器学习中常用的决策树算法以及相关术语，并基于天气数据集进行决策树算法（ID3、CART算法）实现过程的手动推导。决策树是最重要的机器学习算法之一，其可被用于分类和回归问题。本文中，我们将介绍分类部分

强化学习属于机器学习中的一个子集，它使代理能够理解在特定环境中执行特定操作的相应结果。目前，相当一部分机器人就在使用强化学习掌握种种新能力。强化学习是一种行为学习模型，由算法提供数据分析反馈，引导用户逐步获取

我们在进行机器学习过程中一个通用步骤主要有以下几个方面：1）明确问题实现什么目标需要什么数据这个问题：如果公司有大量的数据，可以确定最终的目标是什么；如果没有则需要通过目标来确定数据集2）获取数据自己公司内部的数据

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机器学习和AI继续深入IT服务中，并补充软件工程师开发的应用程序。如果IT团队想跟上这种步伐，必须提高他们的机器学习技能。云计算服务支持构建和部署AI及机器学习应用程序的各种功能。在很多方面，AI系统的管理与IT专业人

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为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误，而且也是危险的。 一家公司的云平台在一个周末发生故障，该公司云计算运营团队试图研究和探讨发生了什么问题。似乎有几个系统与一个先进的新的库存管理系统相

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