机器学习 知识图谱如何打破人工智能的认知天花板? 知识图谱作为人工智能的重要研究领域,其核心理念可追溯到第一次人工智能浪潮。但直至进入人工智能下半场,当具备能理解、会思考、可解释等特征的认知智能成为突破自身天花板的关键,知识图谱才得以蓬勃发展。近年来,知识图 08-03 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习得到的数学模型:传统的贫困线概念有点过时了 阿斯顿大学(Aston University)的学者发表在《自然通讯》(Nature Communications)上的研究表明,围绕贫困的主流思想已经过时,因为它过多地强调了基本需求,并且未能充分体现人们如何使用其收入。 他们的新模型(使用计算机 05-04 查看评论 阅读全文
机器学习 斯坦福2021版图机器学习课程完结,视频、PPT全放送,大神主讲 近日,据斯坦福大学Jure Leskovec推文,计算机系现在将斯坦福大学CS224W图机器学习课程从线下搬到线上。 这门课程的主要目标是:通过研究潜在的图结构及其特征,向学生介绍机器学习技术和数据挖掘工具,从而获得对各种网络的洞 05-04 查看评论 阅读全文
机器学习 人工智能的意义,机器学习的三种类型 据麦肯锡全球研究院的研究,截至2030年,人工智能每年将额外创造13万亿美元的价值。其实在今天,人工智能已经在创造收益了,但主要集中在软件领域。然而当到了2030年,在软件行业之外,人工智能也将创造巨大收益,尤其是在零售、旅 04-06 查看评论 阅读全文
机器学习 帮助你在2021年成为数据科学家的21个有用的小贴士 在这篇文章中,我将与你分享我从其他数据科学家以及我自己过去几年的经验中学到的21条建议。这取决于你的职业生涯已经走了多远,其中一些建议肯定比其他的更适合你。例如,花点时间来发现和探索新的库和包可能对刚开始工作 02-21 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习中常用的决策树算法技术解析 本文为大家介绍了机器学习中常用的决策树算法以及相关术语,并基于天气数据集进行决策树算法(ID3、CART算法)实现过程的手动推导。决策树是最重要的机器学习算法之一,其可被用于分类和回归问题。本文中,我们将介绍分类部分 02-19 查看评论 阅读全文
机器学习 一文详谈机器学习的强化学习 强化学习属于机器学习中的一个子集,它使代理能够理解在特定环境中执行特定操作的相应结果。目前,相当一部分机器人就在使用强化学习掌握种种新能力。强化学习是一种行为学习模型,由算法提供数据分析反馈,引导用户逐步获取 02-19 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习过程中的通用步骤 我们在进行机器学习过程中一个通用步骤主要有以下几个方面:1)明确问题实现什么目标需要什么数据这个问题:如果公司有大量的数据,可以确定最终的目标是什么;如果没有则需要通过目标来确定数据集2)获取数据自己公司内部的数据 02-19 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习算法的技巧分享 1.支持向量机(SVM)的C参数SVM的C参数为每个错误分类的数据点增加了代价。如果c小,则对错误分类的点的惩罚较低,因此以较大数量的错误分类为代价选择了具有较大余量的决策边界。如果c大,由于高罚分,SVM会尝试最大程度地减少 02-18 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习线性模型训练:线性回归和逻辑回归 由于高等数学底子太差的原因,机器学习无法深入学习下去,只能做一个简单的尝试者,甚至连调优也未必能算的上,不过这样也好,可以把重心放到对业务的理解上,以及业务和模型的选择上。 线性模型包括了传统的线性回归、岭回归、 02-18 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习的方法及应用领域 机器学习(machinelearning)是一门多领域交叉学科,涉及了概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人的学习行为,它能够发现和挖掘数据所包含的潜在价值。机器学习已经成为了人工智能的一 02-18 查看评论 阅读全文
机器学习 IT团队提升机器学习的五个技能分享 机器学习和AI继续深入IT服务中,并补充软件工程师开发的应用程序。如果IT团队想跟上这种步伐,必须提高他们的机器学习技能。云计算服务支持构建和部署AI及机器学习应用程序的各种功能。在很多方面,AI系统的管理与IT专业人 02-18 查看评论 阅读全文
机器学习 什么是机器学习问题 普适逼近定理介绍 普适逼近定理 众所周知,神经网络非常强大,可以将其用于几乎任何统计学习问题,而且效果很好。 但是您是否考虑过为什么会这样? 为什么在大多数情况下此方法比许多其他算法更强大? 与机器学习一样,这有一个精确 02-18 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习适合云计算运维吗 为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误,而且也是危险的。 一家公司的云平台在一个周末发生故障,该公司云计算运营团队试图研究和探讨发生了什么问题。似乎有几个系统与一个先进的新的库存管理系统相 02-18 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习与预测分析存在什么差异 如今,认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲,认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。 AI是刺激商业发展的一颗新星,取代了以往的资本和劳动力的投入。它同样可以发挥潜力,产生新生势力 02-16 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习或将能够解决时空问题 (文章来源:网络整理) 神经网络能够以一种流行的方法进行重要的计算,以统一广义相对论的量子力学。 去年,令人惊叹的发现是,事件地平线望远镜向世界展示了黑洞阴影的第一个视图。但是黑洞内部到底发生了什么?广义相对论会告 02-16 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习的知识产权问题 作者: Wil Michiels 教授(博士),恩智浦半导体安全架构师 机器学习的知识产权问题 假设一家公司主要生产对于客户的业务运营至关重要的设备。为了避免发生故障而对这些客户产生重大影响,这家公司使用机器学习模型来做出预 02-16 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习翻译存在什么局限 机器学习翻译对于人们的交流非常有益,但是它们也有其局限性。 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会,他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是,这些人工智能解决方案可能并不总是很好的选择。 神经机器学 02-16 查看评论 阅读全文
机器学习 工业自动化应用中的机器学习 工业自动化应用越来越多地利用机器学习和人工智能 (AI) 功能来降低了对于人类操作人员的依赖,而且提高了整体效率。 为了在工业环境中充分发挥机器学习的优势,新款英特尔® 至强® 可扩展处理器(原代号为“Purley”)增加了 02-16 查看评论 阅读全文
机器学习 机器学习的5种采样方法介绍 以下是关于Rahul Agarwal 分享的内容,编译整理如下。 数据科学实际上是就是研究算法。 我每天都在努力学习许多算法,所以我想列出一些最常见和最常用的算法。 本文介绍了在处理数据时可以使用的一些最常见的采样技术。 02-16 查看评论 阅读全文