AI行为分析+智慧校园应用方案

来源: 网络 日期:2021-04-06

一、系统概述

安全管理无论在各行各业都占据着重要的地位,学校尤其重要。学校安全工作,是全社会安全工作的一个十分重要的组成部分。它直接关系到青少年学生能否安全,健康地成长,关系到千千万万个家庭的幸福安宁和社会稳定。比如放学和下课时在楼道、门口等黑暗和狭窄的地方互相争先而造成的挤压、践踏等事故。学生上下楼或违纪逃学攀爬意外受伤;校园设深水池导致的意外;学校安全保卫制度不健全,防范措施不得力,学生受到校外不法之徒的侵害。哥们义气拉帮结伙厕所、校园死角学生聚伙吸烟、打斗行为;盲目消费导致偷盗,包括自行车手机等物品被盗;不良交往拉人下水;学生随便使用电器,蜡烛等易燃易爆物品。实验室操作人员用电不慎引起火灾。每次学校发生暴力事件引发的人身安全事故总会受到学校、家长、以及社会的高度关注,造成很大的社会影响。因此校园安全行为管理成为重中之中,如何将暴力事件及危害学生人身安全的事故有效管控,微视图灵提出了行之有效的一套整体解决方案。

【系统概念】

智能AI行为分析预警系统,基于AI神经网络的视频分析算法,赋予监控系统智能行为分析的能力,从而能准确识别场景的特殊事件,实时高效响应突发情况。将利用高清网络摄像机抓拍勾勒出人体骨架图形,通过后台大数据分析计算,从而判断出人的运动轨迹,结合系统设定的参数值,识别出人的行为动作,并通过后台预警、弹窗、智能语音提示,手机预警从而达到主动预防和提前预判的目的。

AI行为分析技术,通过监控摄像机拍摄回来的画面分析场景下的异常行为,然后主动预警。在校园监控局域网中架设一台服务器,就可以轻松完成升级改造。能通过系统准确识别校园发生打架、跌倒、攀爬、闯入、求救、徘徊、滞留、离岗、睡岗、缺岗等异常行为,主动预警给保安室、学校领导、教导主任、教委相关领导等,及时发现问题,有效解决校园安全问题。

【系统架构】

系统组网-市级联网

【系统界面】

二、技术原理

4人体骨骼结构化算法

AI行为分析技术监控,其核心技术是行为分析算法。基于AI神经网络的视觉分析算法,把人的主要活动骨架结构化,根据人的运动轨迹,定义各种异常动作行为,当监控摄像机拍摄到这些异常行为时,立即预警。

【核心算法】

【工作原理】

三、智慧校园实施方案

【重点区域】

【异常行为算法描述】

【定义】高空攀爬规则为区域内检测人的脚和膝盖的位置,当膝盖和脚的位置处在有效区域时,系统触发预警

【说明】所有的学校周界围墙,天台围栏、护栏,雕刻艺术像,舞台高空等处,都可以设置高空攀爬预警

【定义】聚集人数超过系统设定的数量(可设置3/6/10/20/50人等选项),亦可预防人多踩踏事故

【说明】室内外公共区域、偏僻处或其他人员聚集的场景,设置聚众围观预警。可排除正常活动时间段和人数较多的区域

【定义】两人或多人互掐、扭打、推搡等定义为打架

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