迭代式精益创业原则在今天已被充分理解，最低可行产品（MVP）是机构风险投资的先决条件，但很少有初创企业和投资者将这些原则扩展到他们的数据和AI策略中。他们认为，可以在未来的某个时候，用他们以后会招募的人员和技能来验证

如今提及人工智能，大家期待的一定是某种可以“学习”的方法，这种方法使用数学模型从数据中获取模式的某种表示。在众多“学习”方法中，获得最多关注，承载最多期望的非“神经网络”莫属。既然我们将这种数学方法称作神经

惰性是人类的天性，然而惰性能让人类无需过于复杂的练习就能学习某项技能，对于人工智能而言，是否可有基于惰性的快速学习的方法？本文提出一种懒惰强化学习(Lazy reinforcement learning, LRL) 算法。采用基于人工社会-计

呼叫中心行业因为市场的竞争变得非常激烈，很多比较有竞争力的呼叫中心公司正在开发更人性化，更行业化的一些行业呼叫中心软件，而且也使用了AI，智能客服，大数据的手段来强化呼叫中心的功能。 深海捷呼叫中心系统内为用户提

由于机器人的结构、用途和用户要求的不同，机器人的技术参数也不同。一般来说，机器人的技术参数主要包括自由度、工作范围、工作速度、承载能力、精度、驱动方式、控制方式等。 自由度 机器人的自由度是指机器人所具有

介绍 Xgboost是GB算法的高效实现，xgboost中的基学习器除了可以是CART（gbtree）也可以是线性分类器（gblinear）。 与GBDT不同之处 xgboost在目标函数中显示的加上了正则化项，基学习为CART时，正则化项与树的叶子节点的数量T和叶

无论是传统的工业机器人系统，还是当今最先进的协作机器人（Cobot），它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习（ML）和人工智能（AI）模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”，可在动态的现实

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较

卷积神经网络和长期短期记忆网络的核心，深度学习的两个主要支柱，甚至在像谷歌的变形金刚这样的更现代的网络中，大多数计算都是线性代数计算，称为张量数学。最常见的是，将一些输入数据转换为矢量，然后将该矢量乘以神经网络

随着中国商业银行的逐步成熟，各种专业银行迅速成长，银行面临的竞争压力越来越大。对于银行服务行业来说，面对每天处理的业务繁多，一套完美的呼叫中心系统占很重要的位置，因此银行对呼叫中心提出了更高的要求。如何在提高

研究已经发现，灵长类生物大脑中的神经元越多，平均下来每个神经元与其他神经元的连接就越少（来自Herculano-Houzel等人的研究，2010）。这与我们设计深度神经网络的方式恰恰相反。深度神经网络更倾向于将每一层中的每个新神

　　凭借着简化业务流程、降低运营成本以及自动完成繁琐任务等能力，人工智能（AI）技术已经在众多行业当中成为重要的增长驱动因素。与此同时，云计算、大数据以及物联网等技术的发展，亦促进AI领域的后续市场增长。我们预计

2019年中国人工智能产业准独角兽排行榜 中商情报网讯：日前，重庆市两江新区管理委员会、创业黑马共同主办的2019智汇两江独角兽峰会在重庆两江新区正式举行，会上发布了《2019人工智能产业独角兽TOP50》榜单。从榜单上看

普通程序员如何转向AI方向 眼下，人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是我对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 一。 目的 本文的目的是

麦肯锡全球研究院（MGI）最近的一项研究显示，到2030年，自动化的应用将导致近8亿人失业。尽管这只是最糟糕的情况，但毫无疑问，技术的确会在很多方面取代人类。但未来会是什么样呢？常有人说，机器或者机器人将取代人类工作，一场人

Intel发布了基于其神经模态（neuromorphic）计算芯片Loihi的加速卡Pohoiki Beach，该加速卡包含了64块Loihi芯片，共含有八百多万个神经元。继IBM发布True North、Intel发布Loihi之后，Pohoiki Beach又一次让神经模态计算走进

眼下，中国经济面临转型，制造业将迎来巨大挑战，而机器人很可能会是驱动制造业转型升级的重要力量。本文梳理了工业机器人10大行业应用概况，包括汽车制造、电子电气行业、橡胶及塑料工业等，值得一读。 在中国，50%的工业机器

　 人工智能的概念和研究目的 　　人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 　　研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识

简介 机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术（图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等）。 一个典型的机器视觉应用系统包括图

首先我们来谈一下什么是卷积神经网络，相信在深度学习中这是最重要的概念，首先你可以把卷积想象成一种混合信息的手段。想象一下装满信息的两个桶，我们把它们倒入一个桶中并且通过某种规则搅拌搅拌。也就是说卷积是一种