随着AI技术的细分场景越来越多，人工智能带来的第四次工业革命浪潮已成汹涌之势，众多传统行业借助AI赋能产业结构，不断升级换代与创新变革，新产品也在不断涌现，AI也在潜移默化改变着生活的方方面面，生物识别、视频识别、内

在新数据中，深度学习系统执行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系统的信赖度和可靠性，必须估计算法的泛化能力。我们能信任AI吗？AI是否会像人类酗酒一样毫无顾忌？一但AI启动，是否会毁灭世界？AI系统必须安全可靠，一旦启动AI，

人工智能该不该有道德观？阿里罗汉堂发布了关于数字经济的十个问题 这十大问题包括对技术发展与风险的讨论，对数字鸿沟的讨论，对隐私和个人数据所有权的讨论，对人工智能道德观的讨论等等。 由于讨论会议是闭门的，全文内容

本文主要讨论的是普通电机，减速电机、步进电机，舵机伺服电机指的是直流电的微型电机，平常我们接触到的也以直流电的居多。电机的学问很深，本文只是为初学者大致讲一下制作机器人常用的各种电机。 电机，俗称“马达”，是指依

　　　语音助手能和人类进行深度交谈的背后，离不开自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）这两种基础技术。机器学习的这两个分支使得语音助手能够将人类语言转换为计算机命令，反之亦然。 　　什么是NLP？ 　　NLP指在计算机

发展至今，人工智能可以划分为两类：弱人工智能和强人工智能。前者让机器具备观察和感知的能力，能做到一定程度的理解和推理；而强人工智能是让机器获得自适应能力，解决一些从没遇到过的问题。这里的“智能”从何而来？人工智

随着工业4．0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，机器视觉将会启用光学非接触式感应设备来实施自动接收并获得信息控制机器。 最近，工业智能机器人市场呈

“深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。”，“打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。”……刚闭幕不久的中国两

70年代末，随着计算机的应用和传感技术的发展，移动机器人研究又出现了新的高潮。 特别是在80年代中期，设计和制造机器人的浪潮席卷全世界。一大批世界著名的公司开始研制移动机器人平台，这些移动机器人主要作为大学实验室

　　在智能化的大背景下，开放创新和协同创新突破了传统边界，以行业分工的界限正变得越来越模糊，行业之间的跨界现象非常显著。打破行业分工、甚至国界划分的智能平台正在形成中，新的智能经济已处于发轫之初。 　　日前在

（1）控制计算机：控制系统的调度指挥机构。一般为微型机、微处理器有32位、64位等，如奔腾系列CPU以及其他类型CPU。 （2）示教盒：示教机器人的工作轨迹和参数设定，以及所有人机交互操作，拥有自己独立的CPU以及存储单元，与主计算机

又一年ICCV论文提交截止，ICCV2019的官方推特也在第一时间公布了本届会议的论文投递情况。根据官方消息，2019年共收获4328篇论文，与上一届2143篇相比，数量多出了将近一倍。 ICCV由IEEE主办，全称为IEEE International Confe

如今，人工智能作为当下最热门的新科技领域，全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下，我国新一代人工智能发展迅速，部分指标已居于世界领先地位。 国内有如百度

算机视觉识别这一人工智能基础应用技术部分已达商业化应用水平，被用于身份识别、医学辅助诊断、自动驾驶等场景。一般来讲，计算机视觉主要分为图像分类、目标检测、目标跟踪和图像分割四大基本任务。 图像分类是指为